AI ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਪਾਵਰ ਮੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਲਈ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਮੈਰਿਲ ਲਿੰਚ ਇਕੁਇਟੀ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਥਾਮਸ (ਟੀਜੇ) ਥੋਰਨਟਨ ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਾਵਰ

ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਰਕਲੋਡ ਦੀ ਖਪਤ 25-33% ਦੀ ਮਿਸ਼ਰਤ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧੇਗੀ।ਰਿਪੋਰਟ ਵਿਚ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (GPUs) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ GPUs ਦੀ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

ਪਿਛਲੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ.

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪਾਵਰ

ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਲਗਭਗ 250 ਟੈਰਾਵਾਟ ਘੰਟਿਆਂ (TWh) ਦੀ ਵਾਧੂ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, 2030 ਤੱਕ ਮੰਗ 126-152GW ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮਿਆਦ, 2030 ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮੰਗ ਦੇ 8% ਦੇ ਬਰਾਬਰ।

ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਮੈਰਿਲ ਲਿੰਚ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਅਧੀਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਪਾਵਰ ਮੰਗ ਵਧੇਗੀ

ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ.ਕੁਝ ਲੋਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬਾਅਦ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ

ਕੇਂਦਰ ਪੂਰੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੁਬਾਰਾ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।

ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਮੈਰਿਲ ਲਿੰਚ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ, ਯੂਐਸ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ

ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ 0.4% ਤੋਂ 2.8% ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ।

ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਤਾਂਬਾ ਅਤੇ ਯੂਰੇਨੀਅਮ ਵਰਗੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਬਿਜਲੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਗਰਿੱਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਅੱਪਗਰੇਡ ਵਿੱਚ.

ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਮੈਰਿਲ ਲਿੰਚ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਕਾਂ, ਗਰਿੱਡ ਉਪਕਰਣ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਕੇ ਹੋਣਗੇ,

ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਤਾਂਬਾ ਅਤੇ ਯੂਰੇਨੀਅਮ ਵਰਗੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵੀ ਵਧੇਗੀ

ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਮੈਰਿਲ ਲਿੰਚ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਆਂਦੀ ਗਈ ਤਾਂਬੇ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ 500,000 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ।

2026 ਵਿੱਚ ਟਨ, ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੀ ਤਾਂਬੇ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਵੇਗਾ।

25 ਮਿਲੀਅਨ ਟਨ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ, (500,000) ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਲਗਭਗ ਹਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਾਂਬਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ

ਬਿਜਲੀਇਸ ਲਈ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ.

ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਮੈਰਿਲ ਲਿੰਚ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਪਸੰਦ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ

ਪਾਵਰ ਪਾੜਾ.2023 ਵਿੱਚ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ 8.6 ਗੀਗਾਵਾਟ ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ 7.7 ਗੀਗਾਵਾਟ ਕਰੇਗਾ।

ਅਗਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ ਤੱਕ ਅਕਸਰ ਚਾਰ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਪਰਮਾਣੂ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੁਝ ਥਾਂ ਹੈ।ਮੌਜੂਦਾ ਪਰਮਾਣੂ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ

ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲਾਇਸੈਂਸ ਯੂਰੇਨੀਅਮ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ 10% ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਊਰਜਾ ਪਲਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ

ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ.ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਰ ਰਿਐਕਟਰ (SMRs) ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।

2030 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਲਦੀ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ.

ਪੌਣ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਸੂਰਜੀ ਊਰਜਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਸੀਮਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ 24/7 ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ.ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੁੱਚੇ ਹੱਲ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਦੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ

ਊਰਜਾ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਹਾਰਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੇ ਪਾਵਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਡੀਕਾਰਬੋਨਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਹਾਈਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ

ਰਿਪੋਰਟ ਵਿਚ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਿਜਲੀ ਸਸਤੀ ਹੈ ਅਤੇ

ਗਰਿੱਡ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਆਸਾਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਜੋ ਅਕਸਰ ਭਰਪੂਰ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਵੀ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਚੀਨ,

ਜਿਸ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਦੇਸ਼ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਚੇਨ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਰਹੀ ਹੈ: ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ

ਅਤੇ ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿਪਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ, ਉੱਨਤ ਕੂਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਲ ਕੂਲਿੰਗ, ਅਤੇ

ਨੇੜਲੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸੀਮਤ ਥਾਂ ਹੈ।

ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਮੈਰਿਲ ਲਿੰਚ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪਾਸੇ, AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਿੱਪ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ;

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, 5G ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਉੱਚ ਊਰਜਾ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਲਟਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਪਤ.